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Meta stellt die Llama 2- und GPT-4-Herausforderung von OpenAI zur Verfügung

Meta rende disponibile Llama 2 e sfida GPT-4 di OpenAI thumbnail

Meta hat ihr eigenes großes Sprachmodell namens Llama 2 zur Verfügung gestellt, das sie sowohl für kommerzielle als auch für Backup-Zwecke kostenlos herunterladen können. Dieses neue Modell möchte auf indirekte Weise herausfordern GPT-4 auf OpenAI, das beliebte Chatbots wie ChatGPT und Bing Chat unterstützt.

Meta stellt Llama 2 für generative KI zur Verfügung

Während Microsoft Inspire hob Meta auf der Veranstaltung seine wachsende Zusammenarbeit mit Microsoft und die Unterstützung für Azure und Windows hervor. Die Einführung von Llama 2 soll Unternehmen, Startups und Forschern eine Möglichkeit geben erweiterter Zugriff auf Tools der künstlichen Intelligenz. Im Vergleich zu seinem Vorgänger Llama 1 wurde dieses neue Modell anhand eines 40 % größeren Datensatzes trainiert.

Wie bereits durchgesickert war, umfasste der Llama 2-Trainingsprozess eine neue Mischung öffentlich verfügbarer Online-Daten, und Meta hat dafür gesorgt, dass das Modell erstellt wurde Es wurde durch Sicherheitstests überwacht, um illegale und gefährliche Verwendung zu verhindern.

Meta-Threads

Meta hat zwei verschiedene Varianten von Llama 2 implementiert, von denen sich eine darauf konzentrierte Gespräche namens Llama 2-Chat. Diese Meta-Initiative zielt darauf ab, fortschrittliche Lösungen für künstliche Intelligenz zu verbessern und zugänglich zu machen.

Allerdings erklärt Meta in seinem Blog, dass der überwiegende Teil der zum Training des Sprachmodells verwendeten Daten aus dem angelsächsischen Raum stammt. Sergio Donato von DDay weist darauf hin, dass 89,70 % der verwendeten Daten auf Englisch vorliegen, während nur 0,11 % auf Italienisch vorliegen. Dies bedeutet, dass die Spracheigenschaften von Bots, die mit dieser Technologie erstellt wurden, möglicherweise auf Italienisch eingeschränkt sind.

Zu den von Meta veröffentlichten Informationen zählen auch die ökologischen Auswirkungen. Tatsächlich musste das Modell zum Trainieren verwendet werden 3,3 Millionen GPU-Stundenfür Emissionen aus 539 Tonnen CO2.

Es bleibt abzuwarten, welche kommerziellen Produkte auf Basis von Llama 2 auf den Markt kommen werden: Nur dann werden auch diejenigen, die keine Ingenieure oder Informatiker sind, das Potenzial erkennen können.

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